AI sa Windows: Mga Tool at Feature ng AI na Maaaring Interesado Ka
Ai In Windows Ai Tools And Features You May Be Interested In
Ang Microsoft ay namuhunan ng maraming lakas-tao at mapagkukunang pinansyal sa AI at nakamit ang magagandang resulta. Sa post na ito, MiniTool tatalakayin ang tungkol sa AI sa Windows, kabilang ang mga tool at feature ng AI sa Windows 11 at Windows 10.Tulad ng alam mo, binuo at dinala ng Microsoft ang higit pang mga tampok ng AI sa Windows 10 at Windows 11. Ang AI sa Windows ay isang paksa ngayon! Isang bagong panahon ng AI ang dumating sa Microsoft. Sa post na ito, ipinakilala namin sa iyo ang mga feature na pinapagana ng AI sa Windows.
Copilot sa Windows
Ang Windows Copilot ay isang bagong feature na pinapagana ng AI sa Windows 11 (Available din sa Windows 10). Isa itong matalinong katulong na makakatulong sa mga user nito na makakuha ng mga sagot at inspirasyon mula sa buong web, sumusuporta sa pagkamalikhain at pakikipagtulungan, at tumutulong sa iyong tumuon sa gawain.
Sa Windows 11 23H2, available ang Windows Copilot sa Build 22631.3007 o mas bago. Sa Windows 11 22H2, available ito sa Build 22621.3007 o mas bago. Bukod, ang AI sa Windows ay nangangailangan ng Microsoft Edge na bersyon 120.0.2210.121 o mas bago. Kung nagpapatakbo ka pa rin ng Windows 10, magagawa mo paganahin ang Copilot sa tulong ng ViVeTool.
Kung gusto mong malaman kung available ang Copilot sa iyong device, maaari kang pumunta upang tingnan ang sumusunod na registry key:
- Landas sa pagpapatala: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
- Pangalan ng registry key: IsCopilotAvailable
- Mga posibleng halaga: 0 ay nangangahulugan na hindi magagamit o 1 ay nangangahulugan na magagamit.
Pindutin dito upang matuto ng higit pang impormasyon tungkol sa Copilot sa Windows.
Windows AI Studio
Ang Windows AI Studio ay isa rin sa mga tool ng Windows AI. Pinapasimple nito ang pagbuo ng mga generative AI app sa pamamagitan ng pagsasama ng mga cutting-edge na AI development tool at mga modelo mula sa Azure AI Studio at iba pang mga katalogo tulad ng Hugging Face.
Binibigyang-daan ng Windows AI Studio ang mga developer na i-fine-tune, i-customize, at i-deploy ang mga makabagong modelo ng maliliit na wika (SLM) para sa lokal na paggamit sa kanilang mga Windows app. Nagbibigay ito ng end-to-end guided workspace setup na may kasamang model configuration UI at guided tutorials para sa fine-tuning na mga sikat na SLM tulad ng Phi, pati na rin ang mga makabagong modelo gaya ng Llama 2 at Mistral.
Mabilis na masusubok ng mga developer ang kanilang mga pinong modelo gamit ang mga template ng Prompt Flow at Gradio na isinama sa workspace.
Kaya mo pumunta sa Windows AI Studio GitHub page na ito upang makuha ang pinakabagong nauugnay na dokumento. Maaari mo ring i-download ang Windows AI Studio para sa karagdagang paggamit.
Windows Machine Learning
Gamitin ang kapangyarihan ng Windows ML upang ipatupad ang Machine Learning sa iyong mga Windows application. Nagsisilbi ang Windows ML bilang isang mataas na pagganap, maaasahang API na nagpapadali sa pag-deploy ng mga inferences ng ML na pinabilis ng hardware sa mga Windows device.
Ang Windows ML ay isinama sa pinakabagong mga edisyon ng Windows 10 at Windows Server 2019, at karagdagang accessible bilang NuGet package para sa backward compatibility sa Windows 8.1. Nag-aalok ito ng mga sumusunod na benepisyo sa mga developer:
- Pinasimpleng Pag-unlad: Dahil ang pinakabagong mga bersyon ng Windows 10 at Windows Server 2019 ay katutubong pinagsama ang Windows ML, kailangan mo lang ng Visual Studio at isang sinanay na modelo ng ONNX, na maaari mong i-bundle sa Windows application. Bukod pa rito, kung kailangan mong i-extend ang iyong mga feature na hinimok ng AI sa mga mas lumang bersyon ng Windows (hanggang sa 8.1), ang Windows ML ay madaling magagamit bilang isang NuGet package para sa pamamahagi kasama ng iyong application.
- Malawak na Suporta sa Hardware: Binibigyang-daan ka ng Windows ML na isulat ang iyong workload ng ML nang isang beses at makamit ang lubos na na-optimize na pagganap sa iba't ibang mga vendor ng hardware at mga uri ng silicon, kabilang ang mga CPU, GPU, at AI accelerators. Bukod dito, tinitiyak ng Windows ML ang pare-parehong pagganap sa lahat ng sinusuportahang spectrum ng hardware.
- Mababang Latency at Real-Time na Resulta: Maaaring masuri ang mga modelo ng ML gamit ang mga kakayahan sa pagpoproseso ng mga Windows device, na nagpapagana ng lokal, real-time na pagsusuri ng malawak na set ng data, tulad ng mga larawan at video. Ang mga resulta ay kaagad at mahusay na ginawang available para magamit sa mga gawaing masinsinang pagganap tulad ng mga game engine o mga proseso sa background tulad ng pag-index para sa paghahanap.
- Pinahusay na Flexibility: Ang kakayahang lokal na suriin ang mga modelo ng ML sa mga Windows device ay nagbibigay-daan sa iyo na harapin ang mas malawak na hanay ng mga sitwasyon. Halimbawa, maaaring mangyari ang pagsusuri ng modelo ng ML kahit na offline ang device o nakakaranas ng pasulput-sulpot na pagkakakonekta. Tinutugunan din nito ang mga sitwasyon kung saan pinipigilan ng privacy o soberanya ng data ang pagpapadala ng lahat ng data sa cloud.
- Mga Pinababang Gastos sa Operasyon: Ang pagsasanay sa mga modelo ng ML sa cloud at kasunod na pagsusuri sa mga ito nang lokal sa mga Windows device ay maaaring makabuluhang bawasan ang mga gastos sa bandwidth, na may kaunting data na ipinadala sa cloud, na maaaring kailanganin para sa patuloy na pagpipino ng iyong modelo ng ML. Higit pa rito, pinapaliit ng diskarteng ito ang epekto sa mga mapagkukunan ng ulap, kaya binabawasan ang pangkalahatang mga gastos sa pagpapatakbo.
Pindutin dito upang matuto ng higit pang impormasyon.
Bottom Line
Ang AI sa Windows ay lubhang kapaki-pakinabang. Maaari nitong pasimplehin ang iyong trabaho at tulungan kang malutas ang mahihirap na problema nang mas mabilis. Makakahanap ka ng higit pa at higit pang mga tampok ng AI Windows 11 24H2 . Sama-sama nating abangan ito.